導(dǎo)讀：阿里研究院副院長安筱鵬分享了《展望2030：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺演進(jìn)的四個關(guān)鍵詞》主題報告，用“軟硬解耦”、“能力復(fù)用”、“云邊一體”和“生態(tài)迭代”四個關(guān)鍵詞，解讀未來十年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路線和模式。

圖為本文作者、阿里研究院副院長 安筱鵬

以下為報告主要內(nèi)容：

從技術(shù)演化的視角來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心在于OT技術(shù)（控制技術(shù)）與IT技術(shù)（信息技術(shù)）的融合。如果把時間尺度拉長，思考未來10年OT技術(shù)與IT技術(shù)融合的路線圖，可能有兩條路線和模式：一是在現(xiàn)有技術(shù)、產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)架構(gòu)不變的基礎(chǔ)上，以標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一驅(qū)動數(shù)據(jù)融合，可以稱之為“存量嫁接式融合”；二是推動OT、IT底層技術(shù)體系基于云邊端進(jìn)行解構(gòu)，在解構(gòu)基礎(chǔ)上重新封裝并實(shí)現(xiàn)融合，可以稱之為“數(shù)字原生式融合”。未來10年，可以預(yù)期的是這兩條技術(shù)路線將會長期并行并交叉融合。這一趨勢可以用四個關(guān)鍵詞來描述:“軟硬解耦”、“能力復(fù)用”、“云邊一體”和“生態(tài)迭代”。

# 關(guān)鍵詞1：軟硬解耦

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是從單機(jī)智能走向系統(tǒng)智能。

智能是一個主體對外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力。主體可以是一個機(jī)器人、AGV小車、數(shù)控機(jī)床、車間、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、物流中心、企業(yè)或者一個人，這種主體是不是智能最重要標(biāo)志是，能不能對外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)。

智能手機(jī)、智能汽車是單機(jī)智能的代表，其智能化演進(jìn)帶來了三個革命性的變化：一是增加了更多、更高質(zhì)量的智能傳感器；二是增加CPU等高性能芯片，傳統(tǒng)汽車80個多廠商、多標(biāo)準(zhǔn)、封閉式、長周期的ECU電子控制專用系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向類似于智能手機(jī)的集中式架構(gòu)（SOC芯片）；三是構(gòu)建開放操作系統(tǒng)。從諾基亞封閉的塞班系統(tǒng)演進(jìn)到了開放iOS系統(tǒng)，功能手機(jī)操作系統(tǒng)的核心功能是如何控制和優(yōu)化手機(jī)內(nèi)部的各種設(shè)備和資源，iOS所要解決的問題是如何實(shí)現(xiàn)手機(jī)內(nèi)部和外部資源的對接和優(yōu)化，汽車OS可以通過OTA的方式實(shí)現(xiàn)汽車功能升級。其核心技術(shù)邏輯在于通過硬件+iOS+APP的架構(gòu)，重構(gòu)產(chǎn)品的功能體系，實(shí)現(xiàn)了“軟硬解耦”，硬件實(shí)現(xiàn)通用化，服務(wù)可編程，其結(jié)果是智能產(chǎn)品的功能越來越取決于軟件。

從單機(jī)智能來看，未來智能互聯(lián)產(chǎn)品有四個核心部件：動力部件+執(zhí)行部件+智能部件+互聯(lián)部件，具備可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化的特點(diǎn)。智能互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品控制系統(tǒng)打破了過去軟硬一體的傳統(tǒng)模式，軟件不斷分離，經(jīng)歷了從硬件控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化到云端優(yōu)化。

OT底層系統(tǒng)的解構(gòu)，將實(shí)現(xiàn)與IT系統(tǒng)的原生融合。

從過六十年IT技術(shù)演進(jìn)來看，大型機(jī)、小型機(jī)、微型機(jī)、功能手機(jī)到智能手機(jī)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算，技術(shù)演進(jìn)的基本邏輯都是從軟硬一體的專用系統(tǒng)、封閉系統(tǒng)，演進(jìn)到軟硬解耦的開放系統(tǒng)，驅(qū)動這場變革的內(nèi)在動力是需求的巨變與技術(shù)的迭代。今天，IT技術(shù)60年走過的路，OT技術(shù)將會重走一遍，OT技術(shù)正在IT化。基于軟硬解耦的開放自動化體系，可以把原有工程開發(fā)和運(yùn)營效率提高3到4倍?；陂_放自動化，部署運(yùn)營成本會更低、上市周期會更短、靈活性會更強(qiáng)、質(zhì)量會更高。

迎接開放自動化新時代。

OT系統(tǒng)原有專用封閉的控制系統(tǒng)和軟件，與硬件深度綁定，軟件在不同硬件之間很難移植，即使同一個廠商、不同硬件產(chǎn)品也面臨同樣的問題，這是制約IT系統(tǒng)跟OT系統(tǒng)融合、制約企業(yè)對需求實(shí)時響應(yīng)的瓶頸。今天，自動化控制系統(tǒng)正迎來一場新的革命——開放自動化革命。這是一場底層技術(shù)的變革，軟硬一體化的自動控制系統(tǒng)正在不斷解耦，一個高度依賴專有系統(tǒng)、低效系統(tǒng)、昂貴系統(tǒng)，更新緩慢的系統(tǒng)，正演進(jìn)到一個能夠?qū)蛻粜枨罂焖夙憫?yīng)、柔性制造能力更強(qiáng)的一個系統(tǒng)；傳統(tǒng)專有、低效率的封閉控制系統(tǒng)，正在向即插即用、開放自動化系統(tǒng)演進(jìn)，這將帶來了自動化工程設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)營的高速度、敏捷性、靈活性和高效率，也會帶來控制技術(shù)體系乃至生產(chǎn)運(yùn)營體系的變革。

讓硬件遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)，讓軟件遵循范圍經(jīng)濟(jì)。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來看，硬件通用化遵循的是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，就像一百年前福特汽車的規(guī)?；a(chǎn)一樣，大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)可以降低成本、提高效率；軟件可以更好地解決個性化和不確定性問題，其背后遵循的是范圍經(jīng)濟(jì)，企業(yè)從提供同質(zhì)化產(chǎn)品向提供多樣化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看軟硬解耦，核心是讓變化快的軟件擺脫束縛，變的更快以滿足消費(fèi)者的需求，讓利用高的硬件逐漸趨于統(tǒng)一，使得他的利用率更高，使得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率發(fā)揮到了極致。

軟硬解耦的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義在于，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的最大化。

可以從規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的視角來理解“軟硬解耦”。規(guī)模經(jīng)濟(jì)源自資源的不可分性、資產(chǎn)的專用性和沉沒成本等，范圍經(jīng)濟(jì)由多樣化經(jīng)濟(jì)活動的協(xié)同效應(yīng)所帶來的資源的高效利用。工業(yè)時代企業(yè)的資產(chǎn)大多都是專用資產(chǎn)，一種資產(chǎn)只能從事某種產(chǎn)品的生產(chǎn)和價值創(chuàng)造，資產(chǎn)的專用性帶來了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。個性化需求本質(zhì)上是考驗(yàn)企業(yè)范圍經(jīng)濟(jì)的能力，就是一個企業(yè)生產(chǎn)和提供不同產(chǎn)品的能力。從規(guī)模經(jīng)濟(jì)走向范圍經(jīng)濟(jì)，就企業(yè)內(nèi)部來講，核心能力就是把企業(yè)資產(chǎn)從專用資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為通用資產(chǎn)，從專用模具到數(shù)控機(jī)床，到共性算法模型、研發(fā)工具、數(shù)據(jù)平臺等。只有企業(yè)擁有更多的通用資產(chǎn)，才能形成自己的范圍經(jīng)濟(jì)，構(gòu)建提供不同產(chǎn)品和服務(wù)的能力。

今天，無論是單機(jī)智能、還是系統(tǒng)智能，核心都在于對外部需求的變化的做出實(shí)時響應(yīng)，技術(shù)的邏輯在于軟硬解耦后，以可編程的軟件服務(wù)滿足不斷變化的需求；其經(jīng)濟(jì)的邏輯在于，讓硬件遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)，讓軟件遵循范圍經(jīng)濟(jì)。

# 關(guān)鍵詞2：能力復(fù)用

封閉的單機(jī)系統(tǒng)難以應(yīng)付復(fù)雜的系統(tǒng)需求。

軟硬解耦的背后需要企業(yè)構(gòu)建一套能力的復(fù)用體系，因?yàn)檎麄€制造業(yè)變的越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜來自于產(chǎn)品的復(fù)雜性，產(chǎn)品加載了更多的傳感器、芯片、軟件；來自于需求的個性化、內(nèi)容化、實(shí)時化；來自于全球供應(yīng)鏈體系的風(fēng)險。但傳統(tǒng)封閉、內(nèi)部資源優(yōu)化導(dǎo)向的IT架構(gòu)解決方案，越來越難以適應(yīng)制造的復(fù)雜性、越來越顯得力不從心。今天企業(yè)需要構(gòu)建一套基于云計(jì)算、IOT、人工智能、數(shù)據(jù)中臺、SaaS和移動化的新技術(shù)體系，這是未來五到十年整個技術(shù)架構(gòu)變革的主線。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值在于重構(gòu)工業(yè)知識創(chuàng)造、擴(kuò)散、復(fù)用新體系。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三個核心關(guān)鍵詞是基于物聯(lián)+云化的全局優(yōu)化，人們可以把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)肢解成萬花筒式的技術(shù)插座，也可以解釋成無所不能的瑞士技術(shù)軍刀，但需要不斷追問的技術(shù)封裝與組合過程中什么變了、什么沒變？什么是短期變量、什么是長期變量？什么是量變、什么是質(zhì)變？什么是體、什么是用？

如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是系統(tǒng)智能，智能的核心在于解決復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，只有知識的軟件化封裝才是應(yīng)對不確定性變化的根本出路。IoT、SaaS化、云原生、微服務(wù)、容器、DevOps、低代碼以及新網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)體系的價值，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，在于重構(gòu)工業(yè)知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用新體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的PaaS層，將大量工業(yè)共性的技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)工藝、模型工具規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復(fù)使用的組件；工業(yè)APP層，面向特定工業(yè)應(yīng)用場景，通過調(diào)用微服務(wù)，推動工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化、再封裝。它重構(gòu)了整個工業(yè)知識沉淀、復(fù)用新體系：

一是沉淀。將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識和最佳實(shí)踐固化封裝為微服務(wù)組件和工業(yè)APP，沉淀在工業(yè)的SaaS和PaaS平臺上；二是復(fù)用。面對特定行業(yè)新問題和新需求，可以通過反復(fù)調(diào)用微服務(wù)組件和APP快速封裝新的解決方案；三是重構(gòu)。本質(zhì)上是改變了工業(yè)知識創(chuàng)新的三個基本問題。誰在創(chuàng)新（Who）？激發(fā)海量第三方成為創(chuàng)新主體；創(chuàng)新什么（What）？微服務(wù)組織、APP成為工業(yè)知識的創(chuàng)新載體和成果；如何創(chuàng)新（How）？基于平臺和APP的體系成為創(chuàng)新的新方式。這套體系降低了創(chuàng)新的成本和風(fēng)險，提高了研發(fā)生產(chǎn)和服務(wù)效率，過去人們80%的工作是重復(fù)性的，20%是創(chuàng)造性的；基于這套平臺體系，人們80%時間是從事創(chuàng)造，20%時間做重復(fù)性工作。

展望未來，我們看到OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)正在解構(gòu)、重組。無論是控制系統(tǒng)，還是MES、ERP、SCM、CRM等系統(tǒng)正在解構(gòu)成各種微服務(wù)組件，工業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)被封裝成微服務(wù)組件，構(gòu)建起一個微服務(wù)池?；谖⒎?wù)池，可以封裝成各種面向角色、面向場景的應(yīng)用。當(dāng)一個汽車剎車片需要召回的時候，傳統(tǒng)方式是在多個系統(tǒng)中翻箱倒柜找各種信息并進(jìn)行決策，誰設(shè)計(jì)的？誰生產(chǎn)的？什么圖紙？在哪生產(chǎn)的？庫存有多少？價格是什么？這些信息散布在各種不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。今天，如果構(gòu)建了這樣的平臺，即可快速封裝成一個面向角色、面向場景的APP，解決快速響應(yīng)的問題。

從傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成到微服務(wù)集成提升應(yīng)用可復(fù)制性。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力迭代的核心是如何實(shí)現(xiàn)“Project—Product—Platform”的轉(zhuǎn)化，以及轉(zhuǎn)化的速度、效率和服務(wù)能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正成為能力復(fù)用的載體，今天不同垂直行業(yè)中雨后春筍般的涌現(xiàn)出了各種平臺，如果我們從長周期的視角來看，如何評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心能力，一個重要的觀察視角是如何通過做一個個項(xiàng)目（Project），沉淀成通用的軟件產(chǎn)品（Product），并將這些產(chǎn)品以平臺化（Platform）的方式來開發(fā)、部署和運(yùn)營。

我們可以從兩個角度去衡量和評估軟件系統(tǒng)的功能。一是產(chǎn)品化水平，開箱即用的成熟度。二是產(chǎn)品功能對企業(yè)的適用性。現(xiàn)實(shí)的情況是，許多復(fù)雜套裝軟件產(chǎn)品化程度很高，但部署、運(yùn)營、二次開發(fā)成本很高，產(chǎn)品的適用性差；企業(yè)自己獨(dú)立開發(fā)多個項(xiàng)目及專有軟件適用性很強(qiáng)，但開發(fā)成本比較高、可復(fù)制性、可移植性比較差。今天，面向復(fù)雜多變的市場需求，企業(yè)既需要產(chǎn)品開箱即用，也需要與企業(yè)特定需求高度適配，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所要解決的根本問題。企業(yè)需要把項(xiàng)目能力沉淀為產(chǎn)品能力，把產(chǎn)品能力以平臺化的方式來部署運(yùn)營。考察評估一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺最重要視角是，如何能夠把一種項(xiàng)目變成一個產(chǎn)品，把產(chǎn)品變成一個平臺化能力。

“Project—Product—Platform”的轉(zhuǎn)化能力，實(shí)質(zhì)上反映了工業(yè)知識封裝、復(fù)用的效率。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度去觀察，從傳統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)組織體系演進(jìn)到云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)體系，一條主線是如何解決工業(yè)知識和管理經(jīng)驗(yàn)封裝效率問題，今天SAAS化、云原生、微服務(wù)、容器、DevOps、低代碼等新技術(shù)的出現(xiàn)是為了提升知識軟件化、平臺化的效率，如何以更低的成本、更高的效率實(shí)現(xiàn)更多隱性知識顯性化、代碼化、軟件化、平臺化。無論對于甲方還是乙方，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺追求的就是軟件產(chǎn)品化程度不斷提高，定制化水平不斷降低。

# 關(guān)鍵詞3：云邊一體

從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能演進(jìn)的路徑。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心如何實(shí)現(xiàn)從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能。技術(shù)的創(chuàng)新推動了單機(jī)設(shè)備從機(jī)械控制、電子控制、軟件控制到邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化，當(dāng)前單機(jī)設(shè)備控制優(yōu)化的邏輯正在向整個工業(yè)系統(tǒng)演進(jìn)，這一進(jìn)程伴隨著硬件通用化、服務(wù)可編程。今天，無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)演進(jìn)，最核心的邏輯就是單機(jī)設(shè)備的解耦、解構(gòu)、重組演進(jìn)到系統(tǒng)級，生產(chǎn)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)基于邊緣計(jì)算、PaaS、SaaS、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系進(jìn)行解構(gòu)和重組，演變成通用硬件和OS的控制系統(tǒng)，在系統(tǒng)級層面上實(shí)現(xiàn)從硬件控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化，可以在更大的空間尺度和范圍內(nèi)通過系統(tǒng)智能來解決全局問題。

犀牛智造：以端到端智能優(yōu)化實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配。

阿里犀牛智造在過去幾年所探索的，就是在一個傳統(tǒng)行業(yè)中如何實(shí)現(xiàn)從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能，如何實(shí)現(xiàn)端到端的全鏈路智能。多年來，服裝行業(yè)一直不能很好解決庫存問題，國內(nèi)企業(yè)庫存占銷售30%-50%，每年近萬億元；中國服裝企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)效率比國際公司低一倍；正品銷售率不到國際公司的一半。這是制約企業(yè)提高利潤率的重要瓶頸。同時，需求越來越碎片化、場景化。解決這一問題，需要將一個上萬件、三個月交期的大訂單，轉(zhuǎn)化為淘寶平臺上100件、一周交付的小訂單。挑戰(zhàn)在于如何實(shí)現(xiàn)快交付的小訂單的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的效率不打折，這正是犀牛智造所要解決的問題。核心是構(gòu)建一個基于云端的全流程、全生命周期的資源優(yōu)化體系。

犀牛智造：云端算法定義的在線工廠。

面對服裝行業(yè)高庫存、個性化、短交期的需求，面對制造業(yè)端到端全局優(yōu)化的新形勢，只有云架構(gòu)才能夠?qū)崿F(xiàn)全鏈路的資源優(yōu)化，制造體系從單機(jī)設(shè)備、生產(chǎn)線、車間工廠的智能化，走向需求感知、設(shè)計(jì)研發(fā)、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行、供應(yīng)鏈配送的全要素、全局智能，從智能制造走向云端制造，構(gòu)建面向平臺商家的制造服務(wù)解決方案。

犀牛智造的本質(zhì)是構(gòu)建了云端算法定義的在線工廠，完美地闡釋了如何從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能，如何將“硬件通用化，服務(wù)可編程”拓展到整個制造體系。阿里過去幾年在服裝行業(yè)持續(xù)探索系統(tǒng)化解決方案，核心是基于云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)封閉、孤立、內(nèi)部資源優(yōu)化導(dǎo)向的軟件系統(tǒng)改造成一個開放、云原生、體系化的行業(yè)解決方案，面向端到端資源優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、排產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行等決策指令的云端生成、云端下發(fā)、邊緣執(zhí)行。

云端制造演進(jìn)的5個階段。

經(jīng)過多年發(fā)展， 中國服裝行業(yè)智能化水平不斷提高：領(lǐng)先企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化達(dá)到51.3%、聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到44.3%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的達(dá)到47.6%、工藝實(shí)現(xiàn)自動化的達(dá)到10%、排產(chǎn)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自動的15%、管控實(shí)現(xiàn)集成的24.8%。這些數(shù)字化的改造是必要的，但對于今天端到端的資源優(yōu)化而言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，需要端到端各種生產(chǎn)要素的云端匯聚和優(yōu)化，這種云端制造可以分為5級。

云端制造S1級：需求來自于云端，來自于客戶的數(shù)字化平臺，企業(yè)能夠基于數(shù)字化需求洞察行業(yè)趨勢，開展新產(chǎn)品開發(fā)。同時，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了所有相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)云端匯聚和指令下發(fā)。

云端制造S2級：不僅生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)上云，而且與設(shè)備、產(chǎn)線匹配的工藝，可以實(shí)現(xiàn)云端生成并自動下發(fā)。

云端制造S3級：基于數(shù)字化工藝，企業(yè)能夠基于特定工廠的生產(chǎn)要素資源，實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)計(jì)劃、車間制造資源及車間物流等優(yōu)化決策指令的云端自動生成、自動下發(fā)。

云端制造S4級：企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了研發(fā)設(shè)計(jì)和車間生產(chǎn)決策體系的云端生成與下發(fā)，而且實(shí)現(xiàn)了整個上游供應(yīng)鏈體系優(yōu)化決策的云端自動生成、自動下發(fā)。

云端制造S5級：實(shí)現(xiàn)了云端優(yōu)化供需主要環(huán)節(jié)生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)云化，以及主要決策自動生成下發(fā)，實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)自動流動以及全生命周期資源優(yōu)化。

分析犀牛智能的云端制造模式，可以看到云端制造跟基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的制造的區(qū)別在于2個沒變、6個變了。

無論是傳統(tǒng)IT架構(gòu)，還是云端制造，一是其所要解決的核心問題沒變，出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。二是解決問題的邏輯沒變，就是通過采集更多的數(shù)據(jù)、更好地訓(xùn)練和優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—信息—知識—決策的迭代，要把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時間傳遞給正確的人和機(jī)器，以優(yōu)化制造資源配置效率。

云端制造帶來了數(shù)據(jù)和模型的四個變化：一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運(yùn)行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，但對云端制造而言，實(shí)現(xiàn)了更多機(jī)器和設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)IT與OT數(shù)據(jù)的集成。二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。云端制造實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云端匯聚，云端存儲、管理和計(jì)算。三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的模型部署在本地不同，云端制造越來越多地將各類模型軟件部署在云端。四是模型怎么部署變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中各類模型軟件大多是一套復(fù)雜的一體化、整體式架構(gòu)。對于云端制造而言，各類機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端：整體式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)。

云端制造也帶來了2個商業(yè)價值的變化：一是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案相比，云端制造通過將更加及時、準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)匯入到更加精準(zhǔn)、科學(xué)、多元的模型中后，對物理世界認(rèn)知和改造將從描述、診斷向預(yù)測、決策、優(yōu)化不斷演進(jìn)。二是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)更多面向單元級、系統(tǒng)級層面提供資源優(yōu)化配置服務(wù)，云端制造通過各種以SaaS軟件和工業(yè)APP形式呈現(xiàn)出來的服務(wù)，能夠提供從單機(jī)設(shè)備到生產(chǎn)線，到產(chǎn)業(yè)鏈，再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)之系統(tǒng)級優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。

云邊一體演進(jìn)的五個階段。

云端制造是一個逐步演進(jìn)的過程，從企業(yè)上云的視角看，過去五年到未來十年的時間維度判斷，可以分五個階段。一是成本導(dǎo)向階段，通過推動計(jì)算、存儲等資源云化，以及研發(fā)工具和設(shè)計(jì)工具上云，降低企業(yè)軟硬件成本、部署和運(yùn)營成本；二是以集成應(yīng)用為導(dǎo)向，通過企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，助力企業(yè)橫向集成、縱向集成、端到端的集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)由單點(diǎn)局部智能向全局優(yōu)化轉(zhuǎn)演進(jìn)；三是以能力交易為導(dǎo)向，通過設(shè)備系統(tǒng)、硬件、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的上云，助力企業(yè)軟件與硬件等制造資源優(yōu)化配置，使得生產(chǎn)能力、研發(fā)能力、供應(yīng)鏈能力都將成為可交易的“產(chǎn)品”。四是在創(chuàng)新引領(lǐng)階段，企業(yè)基于云邊協(xié)同、微服務(wù)的組件，將更多工業(yè)新的知識、經(jīng)驗(yàn)、方法、模型進(jìn)行重建、復(fù)用、重構(gòu)。五是進(jìn)入生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向的階段，可以匯聚海量的第三方的開發(fā)者，提供各類通用型工業(yè)APP共享服務(wù)。

# 關(guān)鍵詞4：生態(tài)迭代

在未來五到十年，生態(tài)的迭代將是整個云端制造或整個開放體系的重要標(biāo)志。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云端制造體系將經(jīng)歷四個步驟：一是開發(fā)主體從“平臺運(yùn)營者+平臺客戶”聯(lián)合開發(fā)演進(jìn)為海量第三方開發(fā)者；二是開發(fā)內(nèi)容從有限、封閉、定制化的工業(yè)APP演進(jìn)為海量、開放的、通用性的工業(yè)APP；三是平臺用戶從之前有限的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)向海量第三方用戶；四是運(yùn)營機(jī)制，在工業(yè)APP應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進(jìn)、雙向迭代的生態(tài)體系。

生態(tài)體系構(gòu)建序幕剛拉開，生態(tài)建設(shè)可能需要五年或者更長的時間，但這一趨勢和潮流不可逆轉(zhuǎn)。

如需了解更多關(guān)于阿里云相關(guān)的技術(shù)干貨內(nèi)容或者有技術(shù)研發(fā)需求，歡迎加入阿里云工業(yè)大腦釘釘群，跟著專家一起學(xué)習(xí)、分享、交流，推進(jìn)工業(yè)智能化發(fā)展！

加入阿里云工業(yè)大腦智能制造學(xué)習(xí)交流釘釘群 （點(diǎn)擊） 加入釘釘學(xué)習(xí)交流群

加入釘釘群可享有以下權(quán)益

（作者：阿里研究院副院長 安筱鵬丨來源：阿里研究院）