最近這段時間，如果你還沒關(guān)注到，甚至沒聽說過ChatGPT的話，那么你應(yīng)該沒咋看新聞，或者是平時社交比較少的那種。

不少人反應(yīng)，社交圈都快被ChatGPT刷屏了。

ChatGPT作為目前市面上最好的對話AI，席卷了整個互聯(lián)網(wǎng)。

OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的ChatGPT，已經(jīng)發(fā)布便火爆全網(wǎng)。不少用戶曬出與它的聊天都已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)日常更新的熱梗。

那究竟ChatGPT是什么？

ChatGPT ，chat是聊天的意思，而GPT是“Generative Pre-trained Transformer”（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）的縮寫。

所以ChatGPT意為“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”，可理解為一個通用聊天機器人。

它是OpenAI（在美國成立的人工智能研究公司） 于2022年11月發(fā)布的 AI 聊天機器人系統(tǒng)，能聽懂、理解人話、回答個性化問題，用于展示和測試一個非常龐大、強大的 AI 系統(tǒng)可以完成的任務(wù)。

當(dāng)時一發(fā)布，由于能在數(shù)秒內(nèi)按用戶需求寫出論文、詩歌或編程代碼而引起轟動。月活躍用戶估計已達1億，成為史上用戶增長最快的應(yīng)用。

OpenAI利用大量文本數(shù)據(jù)對它進行訓(xùn)練，讓它能通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來生成內(nèi)容并進行對話和互動，并協(xié)助人類完成一系列任務(wù)。是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型。

美國科學(xué)促進會運營的全球科技新聞服務(wù)網(wǎng)站“尤里卡警報”說，與現(xiàn)有的多數(shù)聊天機器人不同，ChatGPT不能上網(wǎng)搜索，而是經(jīng)由內(nèi)部數(shù)據(jù)處理生成類似人類語言的文本。

那具體ChatGPT可以做什么呢？

你可以把它理解成幾乎全能的移動式百科全書，可以向它提出百科全書式的任何問題。

它可以做作業(yè)、寫論文、作詩、寫劇本、敲代碼……回答法律、醫(yī)學(xué)、歷史及其他你能想象到的幾乎任何問題，甚至聰明到會根據(jù)提問的細微變化來調(diào)整回答，通常會得到有用的答案。

如：要求它“解釋牛頓運動定律”;要求它，“給我寫一首詩”;要求它編寫一個計算機程序等，它會告訴你所有不同的方法...

雖然它的回答有時有些奇怪的bug，但它仍然幾乎可以吊打市面上已有的對答問話式AI了。

我們知道美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試以難度大著稱，而美國研究人員發(fā)現(xiàn)，聊天機器人ChatGPT無需經(jīng)過專門訓(xùn)練或加強學(xué)習(xí)就能通過或接近通過這一考試。

其實，這種人工智能很早就有。

不過ChatGPT的出現(xiàn)，意味著人工智能的發(fā)展階段從過去大家比較關(guān)注的推理、判斷（如人臉識別、無人駕駛），進階到可生成語言、文本、繪畫，甚至進行聊天對話的階段，

比起普通的搜索引擎，ChatGPT更能理解人類語言的模糊性，回答個性化的問題。

以前的人工智能很多情況下聽不懂人提出的問題，常常出現(xiàn)答非所問。但現(xiàn)在ChatGPT不但能聽懂、部分理解人的意思，而且通過它的生成模型，在某些領(lǐng)域甚至能回答出基本令人滿意的答案。

不過，ChatGPT本質(zhì)上和傳統(tǒng)的聊天機器人并沒有分別——它并不理解自己所說的話，并且總是試圖合理化自己的回答。

OpenAI也表示，ChatGPT 有時會寫出貌似合理但不正確或荒謬的答案，或者過度使用一些詞句和特定表達。

同時，ChatGPT并不完全知道任何事情。它也只是一個通過從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的大量文本并且經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模式，然后在人工協(xié)助下進一步訓(xùn)練以提供更有用更好的對話。

得到的答案可能聽起來似是而非，又或者是權(quán)威的，但正如 OpenAI 警告的那樣，它們很可能是完全錯誤的。

而且ChatGPT沒有試圖扮演人類，它很堅持自己是一個AI。

多年來，聊天機器人一直是很多企業(yè)公司興趣的工具，目的是用來幫助客戶獲得他們需要的東西，以及人工智能研究人員試圖解決圖靈測試。

那ChatGPT會帶來哪些行業(yè)變革？

ChatGPT所代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)，商業(yè)模式仍在探索階段，未來的應(yīng)用場景還有待觀察，需要實踐去檢驗，去進一步挖掘。

ChatGPT目前尚處于發(fā)展的早期探索階段，存在關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展不成熟、算法模型不完善、理解能力不足、回答問題不夠靈活和對語料庫依賴過多、相關(guān)法律法規(guī)不健全及技術(shù)倫理挑戰(zhàn)等突出問題，距離大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用還需要很長一段時間。

有專家表示，目前的情況來看，該技術(shù)或?qū)⒃谥悄茕N售、智慧教育等領(lǐng)域率先落地應(yīng)用。

還有專家表示，對國內(nèi)廠商而言，ChatGPT會使許多應(yīng)用場景得到進一步提升和改善。如智能客服、虛擬人、機器人、游戲NPC、文章創(chuàng)作、視覺作品創(chuàng)作等等。對于AI、大數(shù)據(jù)企業(yè)，又是一波熱潮。

但人才缺乏和技術(shù)“卡脖子”確實也是國內(nèi)面臨的問題。尤其在技術(shù)上，國內(nèi)的核心技術(shù)距離ChatGPT仍然有較大差距，需在這方面進行專項投入。

對上游人工智能訓(xùn)練平臺更需要加強。我國的優(yōu)勢在于容易出來巨量的數(shù)據(jù)，巨量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出更精準(zhǔn)的回答。

最近這段時間，ChatGPT點燃了很多老板們的投資熱情。

據(jù)傳，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文有新動作，在個人朋友圈公開宣布要帶資5000萬美元入組人工智能。

ChatGPT如此火爆，寫論文、創(chuàng)作詩歌，就連生成游戲劇本、編寫程序代碼等都不在話下。也有人也因此擔(dān)心，人工智能即將取代人類工作，你覺得可能嗎？

你的工作有哪些特點是AI無法取代的？